3月23日,华为在2023春季旗舰新品发布会上,华为终端BG CEO余承东透露,华为即将上车搭载的高阶自动驾驶系统ADS 2.0版本,将不依赖于高精度地图,而是主要通过车端融合感知来进行环境识别。
(相关资料图)
就在之前,理想汽车首席执行官李想也发出了一封全员信,信中表示,理想汽车的端到端训练城市NOA导航辅助驾驶(不依赖HDMAP,即不依赖高精地图)将会在2023年底开始落地。而小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏在小鹏汽车全员会上也明确提出,2023年的X-NGP辅助驾驶要抛掉高精地图。
高精度地图,曾被众多汽车工程师认为是汽车的“上帝视角”和“千里眼”,也曾被很多人称作是自动驾驶技术的重要“拐杖”,而随着自动驾驶技术的发展,越来越多汽车主机厂正在着力于扔掉这跟“拐杖”,希望让自动驾驶走向“重感知”的道路上来,高精度地图正在从自动驾驶必需品,逐渐走向边缘化。
01
什么是高精度地图?
不同于普通的电子导航地图,高精度地图拥有更高精度(可以达到厘米级)、更多数据维度、定位也更加精准。垂直方向的信息也可以在高精度地图上精准显示,如道路的弯度、坡度等信息,此外,像是车道线位置、类型、宽度;交通信号灯、路边地标及障碍物等元素,都可以在高精度地图上详细标注,可以实现车道级规划,这些信息将让自动驾驶汽车获得更多的交通数据信息,让行驶更加安全。
欢迎关注「智驾最前沿」微信视频号 由于高精度地图需要存储和呈现车辆环境数据和交通运行数据,这些数据有动态的,也有静态的,只是通过一张图层难以实现这个效果,因此,需要将高精度地图进行分层,每一层体现一种环境要素或者交通要素。
欧洲将高精度地图图层分成来静态、准静态、准动态和动态4层,中国则提出了将高精度地图分为道路层、交通信息层,道路-车道连接层、车道层、地图特征层、动态感知层、决策支持层7层的分类方法。但根据识别信息的运动形式和种类,可以大致分为动态要素和静态要素。动态要素包含实时动态目标和非实时动态目标,而静态要素包含道路交通设施、安全辅助数据、车道网及道路网等信息。
高精度地图分层
高精度地图的建立需要收集和处理大量的数据,以生成地图数据,主要包括地图数据采集、地图数据处理和地图数据应用三个部分。
地图数据采集
地图数据采集是高精度地图技术的第一步。通常采用的方法包括激光雷达、车载摄像头和高精度定位等多种传感器的融合,将环境中的数据收集下来。在数据采集的过程中,需要保证数据的精度、全面性和实时性。因此,在采集数据时,需要考虑车辆的位置、传感器的精度、环境因素以及数据质量等多个因素。采集到的数据通常包括车道线、路口、交通标志、交通信号灯、障碍物等环境信息。
地图数据处理
地图数据处理是将采集到的数据进行加工处理,并生成高精度地图的过程。数据处理的过程中,需要进行数据清洗、特征提取、地图构建和数据更新等多个步骤。其中,数据清洗是指去除噪声和无效数据,以确保数据的准确性和一致性;特征提取是指从原始数据中提取特征信息,例如车道线、路口和交通标志等;地图构建是将提取到的特征信息转换为地图数据,包括路网、车道线、交通标志和障碍物等;数据更新是指将新采集到的数据加入到地图中,以保证地图数据的实时性和全面性。生成的地图数据还需要进行储存,以供后续使用,常用的储存方法包括云存储和分布式存储等,随着时间的推移,高精度地图的数据还需进行更新,以确保高精度地图数据的准确性和实用性。
地图数据应用
地图数据应用是将高精度地图应用于辅助自动驾驶汽车行驶的过程。在自动驾驶汽车行驶过程中,高精度地图可以提供精确的位置和路线信息,帮助车辆进行导航和行驶决策。同时,地图中的环境信息还可以帮助自动驾驶汽车识别和避让障碍物、识别交通标志和信号灯等。
02
为什么要摆脱高精度地图?
随着越来越多智能汽车企业尝试走向“重感知”的方向,高精度地图在行业的认可度正面临着走向边缘化的阶段。为什么要尝试摆脱高精度地图?
1、数据采集和更新成本高:高精度地图需要大量的数据采集和更新工作。这包括使用激光雷达、相机等传感器对道路、交通标志、道路标线等进行精确的扫描和记录。这些传感器产生的数据需要经过处理和验证,以生成准确的高精度地图。然而,采集和处理这些数据的过程非常耗时且昂贵。此外,为了保持高精度地图的最新性,还需要定期进行更新,这意味着持续的数据采集和处理成本。
2、维护和更新复杂:道路网络的动态性使得高精度地图的维护和更新变得复杂。道路建设、交通标志更改、交通状况的变化等都会对地图数据产生影响。因此,高精度地图需要及时的更新和维护,以确保其准确性和可靠性。这需要建立一个有效的反馈机制,收集来自驾驶者、城市规划部门和其他数据源的信息,以及专业团队对数据的验证和更新。
3、隐私和安全问题:高精度地图涉及大量的位置数据和道路信息。保护用户的隐私和地图数据的安全是一个重要的考虑因素。地图供应商和相关利益方需要确保数据的安全存储、传输和处理,并制定合规性政策和措施,以保护用户隐私和防止地图数据的滥用。
4、地理覆盖范围有限:构建高精度地图需要大量的人力和物力资源。因此,在初期阶段,高精度地图主要覆盖城市和主要道路网络,而较偏远地区和农村地区的地图数据可能相对不完整。这是由于数据采集困难、覆盖范围较小以及资金和资源限制等因素导致的。这限制了自动驾驶车辆在广泛地理区域内的应用和普及。
5、标准和协议缺乏统一:自动驾驶车辆所需的高精度地图需要与车辆的传感器和控制系统进行有效的集成。然而,由于缺乏统一的标准和协议,不同高精度地图供应商和车辆制造商之间的互操作性存在困难。这使得地图数据的交换和使用变得复杂,导致了更高的成本和技术难度。缺乏统一的标准和协议会阻碍地图数据的无缝集成和共享,限制了自动驾驶车辆的普及。
03
可以不需要高精度地图吗?
虽然越来越多智能汽车企业尝试弱化高精度地图在自动驾驶汽车中的参与度,但现实却与想法完全相反,现阶段想要让自动驾驶汽车实现L3级别,没有高精度地图的参与是完全实现不了的。
在“重感知”的理念中,自动驾驶汽车应当可以和人类驾驶员一样,能自动识别交通环境信息,且可以对多变的交通环境做出快速反应,但现阶段的技术,却无法实现这些要求,由于感知硬件和自动驾驶软件并不完善,在多数交通环境下,还是无法成为老司机,因此在自动驾驶未来很长时间的发展中,依旧无法完全摆脱高精度地图。
--END--
标签:
据各方数据,1月31日上午10时许,深圳出品的动画电影《熊出没·伴我熊芯》票房突破10亿元,在首日票房、档期票房、连续破亿天数等多方面打
1月27日,携程发布的《2023年春节旅游总结报告》显示,今年春节,深圳游客的出境游订单量同比去年增长近5倍。相较国内热门景点的人山人海,
1月27日,记者从深圳市文化广电旅游体育局获悉,2023年春节黄金周期间(1月21日至27日),深圳共接待游客469 25万人次,旅游收入31 58亿元,
据深圳市春运办统计,1月15日和16日连续两天,深圳对外发送旅客人数都在48万左右,春运进入客流高峰期。1月15日,深圳春运对外旅客发送量达
新年音乐会是观众喜闻乐见的年度重要文化品牌活动,多年来已成为深圳市民跨岁迎新的例牌项目。12月30日、31日晚,深圳交响乐团将在深圳音乐
作为来深科研人员中的一员,中山大学附属第八医院的助理研究员郭雅婕对深圳在人才服务方面的举措赞不绝口:我作为基础研究人员,很希望自己
12月1日晚8点,2023年故宫年票正式开售。相比于去年,今年购票顺畅了许多。据了解,2022年故宫年票发售时,因短时间内购买年票人数过多,曾
昨日,冷空气到达,广州气温逐步下降。据商超方面预测,随着气温的逐渐下降,市民对于御寒类商品消费需求有所上升,不少广州商超准备了有关
小井盖、大民生。今年以来,深圳开展全市窨井盖专项治理工作成效显著。截至11月20日,全市共排查窨井盖约350万个,发现存在问题的窨井盖约3
备受关注的汕汕(汕头至汕尾)铁路汕头站及站区工程近日传出最新动态:项目已顺利完成工程招标工作,由中铁建设集团有限公司中标承建。目前,
校外空地变垃圾场 薛家岛街道已经联
西海岸新区音乐学校外的垃圾堆。(来源:受访者)信网5月26日讯(记者姜丹宁)“学校外面一大片垃圾堆,还怎
今日聚焦!直播间用贴标酒冒充茅台被
信网5月25日讯企查查显示,近日,北京福气连连文化传媒有限公司因将贴标酒虚假宣传成茅台酒被北京市市场监
以媒之名,呈现“世界最美海湾”的最
文 半岛全媒体记者王一婷图 半岛全媒体记者陆金星孟达青岛素有“天然摄影棚”之称,镜头下的每一帧、每一秒
300场!纪念球衣赠功臣
5月28日,齐鲁德比赛前,海牛俱乐部为郑龙、姜宁两位球员举办职业比赛300场纪念球衣颁发仪式。27号球员郑龙
市南区:走进“世界最美海湾” 探寻
半岛网5月28日讯(记者李京媛通讯员吕晓菲)近日,由市南区委宣传部、区旅游品质提升领导小组办公室主办的
环球微资讯!2022年广东省青少年橄榄
文 羊城晚报全媒体记者龙希5月27至28日,“领先体育杯”2022年广东省青少年橄榄球锦标赛总决赛在深圳市深圳
王君瑞微博晒与赵继伟合照:✨把时间
直播吧5月29日讯 今日,赵继伟妻子王君瑞更新了个人微博。王君瑞晒出自己与赵继伟的合照,并写道:“✨把
让二追三,深足赢得广东德比
记者王伟报道5月28日,广东德比,深圳队在先失2球的情况下,连入3球,逆转取胜,这也是梅州客家第一次在中
这充分说明了一个事实:装X必遭雷劈
东决G1,霍福德比完这个暂停手势后,绿军0-3一泻千里东决G3,巴特勒回应暂停手势之后,热火0-3状态大崩
环球焦点!生态地质调查_关于生态地
生态地质调查,关于生态地质调查介绍这个很多人还不知道,我们一起来看看!1、生态地质调查(ecologygeologi
让三追四?二十九年前,他们就差一点
卡尔-马龙已经准备好发表自己的获胜感言了,NBA历史上从没有哪支队伍能在0-3落后的情况下完成逆转:“他们
广汇能源回应近期股价下跌:公司外销
此轮下跌从公司掌握信息主要还是环渤海地区煤炭市场价格下跌引发投资者对公司煤炭出疆外售的担忧所致 公
世界速讯:中信建投:玻璃产能风险预
中信建投指出,工信部、国家发改委发布《关于进一步做好光伏压延玻璃产能风险预警的有关通知》 当前光伏
首支风投基金正式关账,OpenAI 的投
上周四,据科技媒体TheInformation报道,OpenAI向美国证券交易委员会SEC递交的文件显示,OpenAI首支风投基金OpenAI
天天热推荐:速看!高明公办中小学普
根据《佛山市高明区教育局关于印发〈佛山市高明区2023年义务教育阶段公办学校招生录取办法〉的通知》和《关
当前讯息:5月29日山东地区硝酸铵价
5月29日山东地区硝酸铵价格走势暂稳,场内商谈主流在4100-4200元 吨,场内商家生产运行稳定,近期上游原料
广东省汕尾市发布高温黄色预警
预计未来3天左右我市持续晴热天气,最高气温将接近或达到35℃。汕尾市气象台2023年5月29日11时18分发布汕尾
波音寻求同沙特航司再签大单|前沿资
知情人士称,波音正努力争取今年在沙特的第二笔大单,寻求向新成立的利雅得航空公司出售至少150架737Max喷
人造肌肉纤维可用作细胞支架,有望开
在两项新的研究中,美国北卡罗来纳州立大学的研究人员设计并测试了一系列可以改变形状并像肌肉一样产生力量
房县城关镇:“五微五促” 缔造幸福
美好环境与幸福生活共同缔造,老百姓是“主角”。
比亚迪答投资者问:我们常压油箱技术
比亚迪答投资者问:我们常压油箱技术合情合理、合规合法,比亚迪,油箱,发动机,燃油,phev
环球看热讯:为什么市场上很少鲮鱼卖
关于为什么市场上很少鲮鱼卖的内容,包含为什么市场很少卖鲮鱼?为什么市场很少卖鲮鱼
重庆中医药学院来了 首批规划设置6
近日,教育部公示了拟同意设置7所本科高等学校(公示已结束),公示信息显示,教育部拟同意新设重庆中医药
天合光能回应股价大跌:系股东减持消
据银柿财经,天合光能开盘大跌,截至发稿报40 26元 股,跌幅16 42%。银柿财经就股价下跌原因致电天合光能证
履行使命 捍卫和平(环球走笔)
5月29日是国际维和人员日。此时,我正与中国第二十一批赴黎巴嫩维和部队的战友一道,在复杂环境下开展扫雷
拼多多一季度营收376.4亿,迈入高质
陈磊表示,“重研发是拼多多的长期战略,未来我们仍将坚定不移地持续投入。”“我们将以实为本,加码供应链
三位佛山非遗传承人成立传承联盟,打
文、图 羊城晚报全媒体记者张闻5月27日,佛山蛇形咏春传承人姚忠强、陶艺非遗传承人黄志棠、剪纸非遗传承人
莱西市搭建合同履约监管系统,推行政
为进一步发挥社会信用体系建设在创新监管机制、提高监管能力和水平等方面基础性作用,营造公平诚信的市场环
生态地球化学_关于生态地球化学介绍
生态地球化学,关于生态地球化学介绍这个很多人还不知道,我们一起来看看!1、生态地球化学是用地球化学的原
王文涛会见日本经产大臣,就 G7 峰
商务部部长王文涛在美国底特律参加亚太经合组织(APEC)第二十九届贸易部长会议期间,与日本经济产业大臣西